受新冠疫情影响，今年以来，全区规模以上服务业（以下简称“规上服务业”）营业收入持续下降，累计降幅已连续4个月超过18%。上半年，全区130家规上服务业实现营业收入30.20亿元，同比下降19.8%。随着疫情防控工作取得积极成效，复工复产稳步推进，经济社会运行秩序加快恢复，全区规上服务业中重点行业生产经营状况有序恢复，显现出积极变化。

一、总体情况

（一）重点服务业企业营业收入呈现两位数负增长态势

上半年，全区共有重点服务业企业101家，实现营业收入15.80亿元，同比下降19.0%，降幅较一季度收窄5.5个百分点，对GDP贡献产生负拉动。

（二）近一半行业营业收入降幅收窄

上半年，全区规上服务业涵盖的22个行业大类中，有10个行业营业收入较上季度降幅收窄。其中，文化艺术业，研究和试验发展，机动车、电子产品和日用产品修理业反弹程度较高，降幅较上季度分别收窄16.7、16.5、15.7个百分点，反映服务领域生产生活秩序有序恢复，复工复产稳步推进。

（三）四个行业实现营业收入正增长

上半年，全区规上服务业涵盖的22个行业大类中，有4个行业营业收入实现正增长，互联网和相关服务、其他服务业正增长速度最快，分别同比增长175.0%和33.3%。其中，房地产租赁经营扭负为正，同比增长15.6%，反映出市场信心逐步恢复。

二、存在问题

（一）四个行业营业收入降幅扩大，教育业营业收入增速由正转负

上半年，全区新闻和出版业实现营业收入0.78亿元，同比下降17.9%，降幅比上季度扩大11.4个百分点。公共设施管理业实现营业收入1.05亿元，同比下降11.8%，降幅比上季度扩大0.9个百分点。教育业实现营业收入0.77亿元，同比下降18.1%，较上季度（8.3%）下降26.4个百分点，增速由正转负。

（二）三个行业门类营业收入降幅超过35%

上半年，全区规上服务业涵盖的10个行业门类中，居民服务、修理和其他服务业，交通运输、仓储和邮政业，文化、体育和娱乐业分别实现营业收入0.10亿元、2.66亿元和1.08亿元，同比分别下降52.4%、36.5%和36.5%，降幅均超过35%，下降程度仍然较深。其中文化、体育和娱乐业营业收入降幅较上季度扩大0.4个百分点，情况不容乐观。

（三）重点服务业企业盈利能力不容乐观

受市场需求推动服务价格走高等影响，企业销售、管理和财务费用支出加大，经营成本上升，挤占了企业的盈利空间，使部分企业经济效益下滑，众多企业亏损局面尚未扭转101家重点服务业企业中，接近二分之一的企业处于亏损状态，下行压力进一步增大。

三、工作建议

目前国内疫情防控已经进入常态化防控阶段，服务行业点多面广，涉及多个重大民生领域，特别是一些接触性、聚集性的服务消费领域在一定时期内难以快速消除疫情影响，建议复工复产政策及帮扶措施要精准施策，切实帮助企业渡过难关，有序有效恢复生产经营。

一是针对重点大型企业，协调帮助企业打通产业链堵点，在复工基础上尽快复产达产；中小微企业着重帮助落实稳岗、社保、税收、信贷等政策，帮助企业解决资金难题共度疫情难关，尽最大努力消除疫情带来影响。

二是加快发展新兴服务业，助力产业结构优化调整。此次疫情新兴服务业出现新的机遇网络教育培训、电影线上直播等新业态快速增长。我们将加大各级、各部门对规上服务业企业的摸底、培育和上报工作，将有规模、有质量、有规划的新兴服务业企业充盈到规上服务业企业名录库，充分挖掘全区服务业发展的潜力。

三是加强对企业员工疫情防控知识的宣传教育，提高企业员工的自我防护意识；及时解决防疫物资短缺问题，相关部门应积极协助企业解决必需防疫物资，提供疫情防护安全指导，确保企业安全稳定生产。

附注：

1.规上服务业行业统计范围：

①辖区内年营业收入2000万元以上的服务业法人单位。包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务，水利、环境和公共设施管理业；以及卫生等行业。

②辖区内年营业收入1000万元以上的服务业法人单位。包括：租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，教育；以及物业管理、房地产中介服务、房地产租赁经营和其他房地产业等行业。

③辖区内年营业收入500万元以上的服务业法人单位。包括居民服务、修理和其他服务业，文化、体育和娱乐业；以及社会工作等行业。

2.重点服务业是指营业收入增速参与GDP核算的服务业行业。包括科学研究和技术服务业(M门类)、租赁和商务服务业（L门类）、居民服务、修理和其他服务业（O门类）、文化、体育和娱乐业（R门类），以及互联网和相关服务（64大类）、软件和信息技术服务业（65大类）、管道运输业（57大类）、多式联运和运输代理业（58大类）、装卸搬运和仓储业（59大类）。

3. 规上服务业2015年起由季报改为月报,由于月报上报时间较核算时间后，季度核算使用错月数据，即一到四季度对应使用1-2月、1-5月、1-8月、1-11月数据。为使数据有代表性，本文用1-2月和1-5月的快报数据做分析。